La Inteligencia Artificial (IA) es una integración cada vez más necesaria en las industrias y empresas. Estas requieren de soluciones eficientes, intuitivas y holísticas para asumir los retos del mercado actual, donde la practicidad tecnológica es la exigencia #1. Y en este aspecto, la IA puede resolver problemas, asimilar paradigmas y automatizar procesos. Todo esto con el fin de mejorar el desempeño productivo y la rentabilidad.
Según estadísticas, el 31% de las empresas espera implementar la Inteligencia Artificial a partir del 2019. Mientras que las organizaciones que actualmente la utilizan, reconocen haber alcanzado el 53% de sus objetivos con mayor efectividad.
Como ves, existen diversas razones por las que debes pensar en formar parte del porcentaje de compañías que apuestan por una gestión futurista. En este artículo te compartimos los puntos clave de la IA en las industrias.
¿Por qué apostar por la Inteligencia Artificial?
Imagina los beneficios de contar con un súper cerebro cuya única tarea sea velar por los intereses de tu empresa. Este cerebro tendría la capacidad de tomar decisiones preventivas, ejecutar procesos, realizar formulaciones lógicas y corregir errores en los sistemas. Así pues, estas son precisamente las aplicaciones de la Inteligencia Artificial para medianas y grandes empresas.
De esta manera, la computación, la lógica y la ética se unen para diseñar programas “pensantes”. Capaces de entender su entorno, asimilar protocolos y trabajar en función de ello. Asimismo, las opciones de IA son muy flexibles. Esta tecnología puede implementarse de acuerdo a las necesidades de cada industria. Por ejemplo, puedes recurrir a la Inteligencia Artificial simbólica o Inteligencia Artificial subsimbólica:
En el primer caso, el software cumple procesos automáticos y de autoaprendizaje para tomar decisiones inteligentes. Y en el segundo caso, el software simula el pensamiento humano para ejecutar procesos más empáticos; como en el servicio al cliente o la atención hospitalaria.
Si bien la IA no puede suplantar el esfuerzo humano dentro de las empresas, ayuda a optimizar el desempeño productivo, evita situaciones de riesgo y garantiza el cumplimiento de estándares de calidad.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los procesos operativos
El sector industrial y el sector terciario pueden beneficiarse enormemente con la Inteligencia Artificial. Esta tecnología tiene el potencial de gestionar procesos, evitar pérdidas económicas y humanas, así como maximizar la capacidad operativa. De igual forma, las soluciones de IA ayuda a llevar a cabo estrategias a largo plazo en pro al desarrollo sostenible de las organizaciones.
Estas son las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en las principales industrias de la economía:
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Agroindustria
La IA tiene un rol esencial en las actividades agroindustriales. Actualmente, las compañías de vanguardia emplean soluciones inteligentes para evitar accidentes laborales y detectar errores en la línea de producción. Así como administrar elementos en la entrada y salida de procesos, como control de stock, distribución de productos o gestión de desechos.
Se pueden encontrar estas integraciones en todo tipo de formatos. Ya sea maquinaria pesada de manipulación de productos o siembra, herramientas de fin de brazo o software de cumplimiento. En este sentido, también se emplea la inteligencia predictiva para mejorar la calidad de la cosecha y aprovechar el potencial de los suelos.
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Industria financiera
La banca fue una de las primeras industrias en incorporar soluciones inteligentes. Alrededor del mundo, el sector financiero utiliza software de inteligencia simbólica para mejorar la experiencia de sus clientes y la de sus trabajadores.
Dos de los casos más representativos, es el uso de chatbots de asesoría financiera y la evaluación de riesgos automatizada. De esta manera, las empresas y clientes pueden tomar decisiones acertadas.
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Industria hospitalaria
Las aplicaciones de la IA para el sector salud se centran en el análisis predictivo. De esta forma, los especialistas pueden utilizar toda la data recopilada en sus instituciones o en determinada población para tomar decisiones médicas más acertadas; así como evitar el desarrollo de enfermedades con patrones demográficos.
Asimismo, existen software de creación de perfiles clínicos e imagenología para agilizar el proceso de diagnóstico en situaciones de emergencia; así como se emplean asistentes robóticos para cirugías de precisión. Se espera que en los próximos años se empiece a implementar otras soluciones inteligentes diseñadas para el empoderamiento del paciente, como la autogestión de salud y la administración de historias clínicas.
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Servicios y B2B
Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector de los servicios son amplias. En esta industria, las empresas se benefician con la automatización de procesos, chatbots de atención al cliente, inteligencia simbólica para el cumplimiento de SLA y ciberseguridad; así como la interpretación de Big Data y las perfilación de prospectos en aplicaciones CRM.
Los reportes indican que la automatización inteligente aumenta la productividad en un 14.5% y reduce los gastos generales en un 12.2%.
AI para un Service Management más eficiente
Los administradores de TI de cualquier industria también pueden tomar ventaja de la Inteligencia Artificial. Con la inversión adecuada, el departamento de TI puede implementar recursos front-end y back-end para el mejoramiento de la infraestructura digital. En los puntos de entrada, el usuario puede utilizar chatbots o sistemas de interpretación de incidencias para acelerar la asistencia ITSM.
Por otro lado, las integraciones de servicio cognitivo pueden ayudar abrir tickets y resolver inconvenientes repetitivos de forma automática, sin el apoyo humano. Esto último reduce la carga laboral de los empleados. Y centra sus esfuerzos en el desarrollo tecnológico de la empresa y otros proyectos de mayor importancia.
En este sentido, la Inteligencia Artificial funciona como un asistente ultra eficiente; como es en el caso de la administración de conocimientos. En un futuro cercano, estas soluciones IA podrán conectarse a sistemas en la nube para enriquecer la base de conocimiento ITSM y encontrar respuestas con mayor rapidez.
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