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Entendiendo la Automatización Inteligente y sus Beneficios8 min read

Automatización Inteligente

En los últimos años, en el mundo de la tecnología empresarial y la transformación digital que ha ido ganando terreno, no hemos parado de hablar sobre la Automatización de Procesos. Y, más recientemente, la polémica y revolucionaría Inteligencia Artificial.  

No son conceptos nuevos, pero sí en constante desarrollo y cada vez más se hacen imprescindibles y demuestran su impacto positivo en la nueva forma de hacer negocios. Si bien son tecnologías diferentes, ambas se han combinado para lograr que la automatización de procesos empresariales sea mucho más eficiente.  

Esta combinación es justo lo que abordaremos hoy. La automatización de procesos + IA nos trae a la mesa un concepto indispensable: la Automatización Inteligente (AI).  

¿Quieres saber de qué trata? Veamos el tema a fondo: 

Inteligencia Artificial aplicada a la Automatización de Procesos 

En primer lugar, repasemos algunos conceptos básicos: 

La Automatización Robótica de Procesos (ARP) o simplemente automatización de procesos es una forma de automatizar procesos de negocios. Se realiza mediante un software o robot que está pre configurado para realizar una serie de tareas. Este conjunto de tareas engloba las interacciones de un usuario con un computador. Dichas interacciones, al ser ejecutadas por un robot, habilitan el enfoque en actividades de mayor valor e impacto. 

Por otro lado, la Inteligencia Artificial (IA) no es más que la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento cognitivo humano. Es decir, se combinan algoritmos para crear sistemas capaces de replicar en máquinas los procesos cognitivos. 

La principal diferencia entre la Automatización de Procesos y la Inteligencia Artificial es que la automatización solo procesa datos estructurados y alfanuméricos. Y la IA permite extraer, clasificar y analizar textos no estructurados como los documentos, los chats, correos, y también fotos y sonidos.  

Es en estas diferencias en donde ambas tecnologías se complementan. Ahora la IA se puede aplicar a la automatización para generar sistemas o robots inteligentes que no solo trabajen con las tradicionales acciones de “Si – entonces”, sino que la IA con el enfoque de algoritmos de aprendizaje automático pueda identificar y definir reglas de negocio.  

La automatización habitual suele centrarse en automatizar tareas rutinarias y repetitivas, como la introducción de datos o el procesamiento de facturas. Mientras que la automatización inteligente puede utilizarse para automatizar tareas más complejas que requieren capacidad de decisión, como la detección de fraudes o la gestión de riesgos. 

Pero veamos más a fondo este concepto: 

Entonces, ¿Qué es la automatización Inteligente? 

La Automatización Inteligente (AI) es una combinación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización de procesos, para crear sistemas que pueden realizar tareas complejas sin intervención humana.  

Esta tecnología se aplica en diferentes sectores comerciales para simplificar y agilizar los procesos, reducir los errores y mejorar la eficiencia. La AI se considera una herramienta valiosa para aumentar la productividad y la calidad de los servicios. Esto permite a los empleados concentrarse en tareas más estratégicas y creativas. 

Aparte de la Automatización Robótica de Procesos y de la Inteligencia Artificial, otras tecnologías usadas en la automatización inteligente son:

Aprendizaje Automático (AA). El AA es una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de datos. El AA emplea algoritmos para identificar patrones en los datos y crear modelos predictivos. 

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). El PLN se utiliza para procesar datos de lenguaje natural, como el habla y el texto, y para ayudar a los sistemas a comprender el contenido. Los sistemas de PLN pueden analizar grandes cantidades de datos de lenguaje natural, extraer información relevante y automatizar procesos como el procesamiento de solicitudes de clientes. 

Visión por Computadora. También conocida como Visión Artificial, esta tecnología se usa para analizar y procesar imágenes y video. Al ser procesadas, se convierten en información numérica o simbólica. Los sistemas de visión por computadora pueden identificar objetos, rostros y textos. Esto se utiliza en procesos como la inspección de calidad y el reconocimiento automático de placas de matrículas, por ejemplo. 

Beneficios de la Automatización Inteligente   

Automatización Inteligente Beneficios

Mayor eficacia

Mediante la automatización de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, las empresas pueden acelerar los procesos y automatizar flujos de trabajo. Aumentando así la productividad y la eficacia.  

Mayor precisión y reducción de costes

Las máquinas son menos propensas a cometer errores que los humanos. Por ello, aportan precisión en los procesos y reduce errores o equivocaciones. Los cuales, todos sabemos, pueden ser costosos de corregir. Además, mediante la automatización de tareas y procesos rutinarios, las empresas pueden ahorrar dinero en costes de mano de obra. 

Escalabilidad

La automatización inteligente se puede ampliar o reducir rápidamente para satisfacer las demandas cambiantes de una empresa. Esto significa que las empresas pueden gestionar fácil y eficazmente los aumentos de la demanda sin tener que contratar empleados adicionales. 

Mejora de la experiencia del cliente

Si mejoramos nuestros procesos internos, estamos orientados a producir un producto o servicio final óptimo. Además, al aprovechar las tecnologías de automatización inteligente, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, puedes comprender mejor a tus clientes y ofrecer experiencias personalizadas que satisfagan sus necesidades. 

Mejora de la toma de decisiones

Esta tecnología proporciona perspectivas y análisis de datos en tiempo real que ayuda a los jefes a tomar decisiones basadas en datos más concretos y depurados.  

Aplicaciones de la Automatización Inteligente  

La IA tiene múltiples aplicaciones en distintas industrias. Veamos a continuación algunos ejemplos: 

Área de la Salud 

Se puede utilizar para mejorar los procesos de facturación y codificación. Por ejemplo, un sistema de automatización inteligente puede procesar automáticamente los registros médicos para asignar los códigos de facturación correctos. Esto reduce errores y tiempo invertido en completar el proceso de facturación. 

Otras aplicaciones comunes son: 

  • Reservar y programar citas. 
  • Recopilar y analizar data de los historiales de pacientes para agilizar el proceso de atención y soporte.  
  • Automatizar procesos de generación de informes necesarios para el proceso de control de calidad sanitaria.  

Tecnologías de la Información 

En esta industria, la Automatización Inteligente se puede emplear en el monitoreo de sistemas y redes. No necesitas un equipo de monitoreo para revisar manualmente los registros de los sistemas y red para detectar problemas. Con sistemas de automatización impulsados por inteligencia artificial puedes monitorear y analizar automáticamente los registros. Además, puedes alertar a los equipos de soporte cuando se detectan problemas o fallas en los sistemas y redes. 

Es lo que lleva a cabo un software de Gestión de Servicios de TI en las empresas que toman un enfoque estratégico (con ITIL o DevOps) para administrar su infraestructura informática.  

Algunos procesos que pueden optimizarse con la automatización inteligente son: 

  • Desbloqueo de cuentas y restablecimiento de contraseñas. Por ejemplo, un chatbot impulsado por IA puede atender los casos interactuando con el usuario, verificando el nombre en el directorio y restableciendo la cuenta. 
  • Escalar solicitudes de servicio y soporte. Esta es una de las tareas más comunes y que más consume tiempo en la mesa de servicio. Los software con automatizaciones inteligentes permiten a las empresas configurar reglas para que esta tarea se realice sin intervención humana.  
  • Automatizar la introducción de datos o la generación de informes.

Comercio 

En el área del comercio, la automatización inteligente se puede utilizar para mejorar la eficiencia en la cadena de suministro. Por ejemplo, en lugar de tener a empleados verificando manualmente los niveles de inventario, un sistema con herramientas de automatización inteligente puede monitorear el inventario de manera constante. Y no solo eso, sino ordenar automáticamente el inventario agotado o aquel que se esté agotando, mejorando la gestión de la cadena de suministro en general. 

Otros usos comunes son: 

  • Agilizar el procesamiento de pedidos. Los chatbots pueden recolectar información de la orden, verificar la disponibilidad de stock, y procesar la transacción en cuestión de minutos. 
  • Análisis de datos. La IA puede procesar y analizar la data de ventas y transacciones para identificar patrones y tendencias del mercado, lo que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio.

Sector de Seguros 

La automatización de procesos impulsada por IA se puede utilizar para optimizar el proceso de gestión de riesgos. Por ejemplo, un sistema de automatización inteligente puede:

  • Evaluar automáticamente los detalles de pólizas y documentos de reclamo para aprobar eventos de bajo riesgo.
  • Notificar las solicitudes sospechosas para que sean revisadas por el personal humano.  

En el Sector de Seguros también puede aprovecharse esta tecnología para mejorar la atención al cliente. Internamente: con la mejora del procesamiento y análisis de datos que facilite conocer mejor la personalidad y necesidades del cliente. Externamente: con la instalación de asistentes virtuales, bases de conocimiento y otras formas de autoservicio.

Automatización Inteligente estadística

Conclusión 

En definitiva, la automatización inteligente llegó para transformar la forma de hacer negocios. Con ella, podrás liberar personal para tareas más estratégicas y creativas.

En conclusión, es una tecnología impresionante y eficaz que muestra un sinfín de beneficios potenciales en la automatización de procesos. Analizando con precisión los datos o contenidos y proporcionando resultados rápidos, las empresas se benefician de una toma de decisiones más rápida y de un mejor servicio al cliente.   

En GB Advisors, nuestro equipo de profesionales puede enseñarte soluciones personalizadas con automatización inteligente. Si quieres iniciar el camino hacia procesos más eficientes, entonces contáctanos 😊.

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