Nuestro estilo de vida actual está garantizado gracias a nuestra capacidad de usar la inteligencia para resolver problemas y crear comodidades. ¿Por qué entonces no potenciar nuestros alcances con la ayuda de la Inteligencia Artificial? Es más, ya que la versatilidad de la IA permite su uso en diversas aplicaciones; ¿Por qué no ir más allá y usarla para mejorar la capacidad de análisis de datos y gestión de vulnerabilidades de nuestros sistemas, en una integración IA y SIEM ?
Ya son varios los desarrolladores de software de seguridad que están apostando a la integración IA y SIEM como una manera de atacar amenazas de nueva generación con soluciones de nueva generación.
Sigue leyendo, y entérate como la integración IA y SIEM puede incrementar la eficacia de tu equipo de seguridad TI.
La IA en todas partes, ¿Qué la hace tan especial?
Inteligencia Artificial para el incremento del nivel semántico del reconocimiento facial. IA para la herramienta de reconocimiento de preferencias de los usuarios. IA con capas de abstracción para emular el funcionamiento de la red neuronal de los seres humanos… Por todas partes, vemos que la integración de la Inteligencia Artificial parece estar convirtiéndose en una necesidad para los grandes desarrolladores de software.
Veamos lo que la hace tan interesante:
- Su capacidad de aprendizaje sin intervención humana. La IA aprende a relacionar datos y automatizar su sistema para detectar nuevas anomalías no tan obvias para el ojo humano.
- La habilidad de analizar grandes cantidades de información en cortos periodos de tiempo (Big Data Analysis).
- Puede percibir relaciones ocultas significativas que conllevan a la predicción de futuros problemas.
- Detecta fallas en su propio sistema para reducir su margen de error.
Los puntos frágiles de las soluciones SIEM tradicionales:
La integración de IA y SIEM ha nacido no solo como una tendencia; sino también como una necesidad de simplificar y optimizar los procesos de detección y análisis de amenazas de diversas tipologías.
Los softwares de seguridad han evolucionado con el tiempo para mejorar el proceso de detección y supresión de amenazas digitales. Sin embargo, no han logrado alejarse de la configuración clásica de los antivirus.
Estos programas que se apoyan en una base de datos que agrupa todos los tipos de malware existentes hasta el presente, son incapaces de detectar y suprimir por sí solos amenazas de tipologías desconocidas.
Además, el aumento de los volúmenes de datos que diariamente manejan los equipos de SIEM hace el trabajo cada vez más pesado.Esta situación hace que sea imposible continuar con el análisis de grandes grupos información de forma manual o con un software de seguridad tradicional.
IA y SIEM ¿Es verdaderamente eficiente esta integración?
Con la integración de IA y SIEM, es posible aumentar la eficacia del equipo de seguridad TI a través del análisis, detección y respuesta ante anomalías, vulnerabilidades y ciberataques, en tiempo real. Esta función permite predecir ataques de amenazas desconocidas sin necesidad de supervisión constante de parte de los analistas humanos.
El trabajo coordinado de IA y SIEM permite disminuir la frecuencia de los falsos positivos. Esto evita que se bloqueen ciertos procesos y el sistema exija intervención humana con la intención determinar si en efecto se trata de una amenaza real o no. Con esto se direcciona el tiempo que invierte el equipo SIEM en resolver problemas menores para focalizarlo en otras actividades de mayor prioridad.
En resumen, la integración de la IA y SIEM ofrece las siguientes ventajas:
- Emplea el razonamiento cognitivo para determinar la relación entre anomalías de tipología diversa sin supervisión humana.
- Evita el impacto de los largos volúmenes de información sobre la velocidad de análisis y respuesta ante una potencial amenaza.
- Optimiza el módulo UEBA (User and Entity Behavioral Analytics) para detectar patrones irregulares en el comportamiento de los usuarios. Esto incluye, por ejemplo, cambios en su horario regular de ingreso al sistema o conexiones desde puntos geográficos diferentes.
- Supera sistemas reactivos de seguridad tradicionales. Esto da paso a un sistema proactivo con capacidad de aprendizaje, gracias a la tecnología Machine Learning.
- Ofrece al sistema, velocidad y eficiencia gracias a la disminución de falsos positivos. Permitiendo al equipo de seguridad TI concentrar su intuición y creatividad en eventos de mayor prioridad.
¿Puede el equipo de seguridad TI ser reemplazado completamente por soluciones que integren IA y SIEM en sus sistemas?
No, no al menos en el futuro cercano. A pesar de sus alcances, la IA todavía no ha evolucionado lo suficiente como para alcanzar una absoluta dependencia y eficacia en la detección y supresión de problemas de seguridad en un sistema.
Hoy más que nunca, gracias al aumento constante y evolución de potenciales amenazas, son necesarios analistas de seguridad humanos calificados. Su intuición resulta vital para lograr que ningún ataque pase desapercibido.
Sin embargo, IA y SIEM representan una excelente opción para potenciar las habilidades de cualquier equipo de seguridad, racionalizar y automatizar procesos, y dar una respuesta coherente en tiempo real.
Respecto a las soluciones que ofrece el mercado, Logrhythm, una de las marcas líder en software de seguridad; ha presentado una potente propuesta que integra sus soluciones SIEM con su sistema CloudAI. Esta herramienta promete impulsar el componente SOC a través de un programa más inteligente que combina tecnología IA y SIEM.
En este momento donde la IA se presenta como una poderosa arma en la lucha por la seguridad en el espacio digital; vale la pena abrirle las puertas a soluciones más inteligentes. Infórmate más acerca de Logrhythm y otras soluciones adaptadas a tus necesidades, con nuestro equipo de GB. Siempre disponible para guiarte y ofrecerte asesoría gratuita y de calidad, de la mano de profesionales.
